Spaghetih

🧠 SQL Fundamentals

Ce document est une synthèse du module SQL Fundamentals de TryHackMe, rédigée en français. Il couvre les bases des bases de données, les commandes SQL essentielles, les opérations CRUD, les clauses, les opérateurs et les fonctions.([Medium][1])

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📚 Tâche 1 : Introduction

Les bases de données sont omniprésentes dans le domaine de la cybersécurité. Que ce soit pour sécuriser une application web, analyser des menaces dans un SOC ou empêcher un utilisateur curieux d’accéder à des données sensibles, les bases de données jouent un rôle crucial.([Medium][2])

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🗃️ Tâche 2 : Bases de Données 101

🔸 Bases de Données Relationnelles vs Non-Relationnelles

• Bases de Données Relationnelles : Stockent les données dans des tables avec des lignes et des colonnes. Idéales pour des données structurées et prévisibles.

• Bases de Données Non-Relationnelles : Stockent les données dans des formats flexibles, souvent utilisés pour des contenus générés par les utilisateurs.

🔸 Tables, Lignes et Colonnes

Dans une base de données relationnelle, les données sont organisées en tables. Chaque ligne représente un enregistrement, et chaque colonne représente un champ de données.

🔸 Clés Primaires et Étrangères

• Clé Primaire : Identifiant unique pour chaque enregistrement dans une table.([Medium][3])

• Clé Étrangère : Lien entre deux tables, assurant l’intégrité référentielle des données.

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💻 Tâche 3 : SQL

SQL (Structured Query Language) est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données.

🔸 Pourquoi SQL est-il important ?

• Rapide : Peut gérer de grandes quantités de données efficacement.

• Simple : Syntaxe proche de l’anglais, facile à apprendre.([Medium][4])

• Précis : Permet des requêtes complexes pour des analyses approfondies.

🔸 Connexion à MySQL

mysql -u root -p
# Mot de passe : tryhackme

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🛠️ Tâche 4 : Commandes de Base de Données et de Table

🔸 Commandes de Base de Données

• Créer une base de données :

CREATE DATABASE nom_de_la_base;

• Afficher les bases de données :

SHOW DATABASES;

• Utiliser une base de données :

USE nom_de_la_base;

• Supprimer une base de données :

DROP DATABASE nom_de_la_base;

🔸 Commandes de Table

• Créer une table :

CREATE TABLE nom_de_la_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    nom VARCHAR(255) NOT NULL,
    date_publication DATE
);

• Afficher les tables :

SHOW TABLES;

• Décrire une table :

DESCRIBE nom_de_la_table;

• Modifier une table :

ALTER TABLE nom_de_la_table ADD colonne INT;

• Supprimer une table :

DROP TABLE nom_de_la_table;

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🔄 Tâche 5 : Opérations CRUD

🔸 Créer (INSERT)

INSERT INTO livres (id, nom, date_publication, description)
VALUES (1, "Sécurité Android", "2014-10-14", "Guide approfondi de la sécurité Android.");

🔸 Lire (SELECT)

• Tout afficher :

SELECT * FROM livres;

• Colonnes spécifiques :

SELECT nom, description FROM livres;

🔸 Mettre à jour (UPDATE)

UPDATE livres
SET description = "Guide mis à jour de la sécurité Android."
WHERE id = 1;

🔸 Supprimer (DELETE)

DELETE FROM livres WHERE id = 1;

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🧮 Tâche 6 : Clauses

🔸 DISTINCT

Élimine les doublons dans les résultats.

SELECT DISTINCT nom FROM livres;

🔸 GROUP BY

Regroupe les résultats selon une ou plusieurs colonnes.

SELECT nom, COUNT(*) FROM livres GROUP BY nom;

🔸 ORDER BY

Trie les résultats.([Medium][1])

• Ascendant :

SELECT * FROM livres ORDER BY nom ASC;

• Descendant :

SELECT * FROM livres ORDER BY nom DESC;

🔸 HAVING

Filtre les groupes après l’utilisation de GROUP BY.([Medium][1])

SELECT nom, COUNT(*) FROM livres GROUP BY nom HAVING COUNT(*) > 1;

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🔍 Tâche 7 : Opérateurs

🔸 Opérateurs de Comparaison

• Égal : =

• Différent : != ou <>

• Supérieur à : >

• Inférieur à : <

• Supérieur ou égal à : >=

• Inférieur ou égal à : <=

🔸 Opérateurs Logiques

• ET : AND

• OU : OR

• NON : NOT

🔸 LIKE

Recherche de motifs.

SELECT * FROM livres WHERE nom LIKE '%Sécurité%';

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🧠 Tâche 8 : Fonctions

🔸 Fonctions d’Agrégation

• COUNT : Compte le nombre d’enregistrements.([Medium][2])

SELECT COUNT(*) FROM livres;

• SUM : Somme des valeurs.([Medium][5])

SELECT SUM(prix) FROM livres;

• AVG : Moyenne des valeurs.

SELECT AVG(prix) FROM livres;

• MAX : Valeur maximale.

SELECT MAX(prix) FROM livres;

• MIN : Valeur minimale.

SELECT MIN(prix) FROM livres;

🔸 Fonctions de Chaîne

• LENGTH : Longueur d’une chaîne.

SELECT LENGTH(nom) FROM livres;

• CONCAT : Concatène des chaînes.

SELECT CONCAT(nom, ' - ', auteur) FROM livres;

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